资产识别与可追溯性

「资产识别与可追溯性」是指在製造过程中对于生产资产的确定、标识和追溯的能力。这包括对原材料、零部件、生产设备和成品等资产进行唯一标识，并建立相应的追溯链接。
博讯生技的「细胞备製全流程追溯平台」应用IoT物联网、二维条码、RFID等技术，实现细胞备製过程中从订单、运输、备製、检验到出货交付全流程的即时监控和记录。这样的识别和追溯能力有助于提高生产过程的可见性和透明度，同时确保产品的合规性与品质。

可视化监控

「可视化监控」是指将生产环境中各种资产的运行状态、数据、品质指标等关键资讯以图表、图形、仪表和警报等形式呈现，使管理人员可以即时了解生产状况，迅速识别问题和异常，及时採取相对应的措施进行调整和优化。
博讯生技的「战情监控中心」应用数据搜集、分析和可视化等技术，从工厂中每个生产环节撷取数据，监测与分析工厂内的运行状态、生产数据、设备效率、仓储库存和品质指标等重要数据，并以直观的可视化界面展示关键指标和警报，搭配基于数据分析和预测模型，提供即时的决策支援和优化建议，协助管理人员做出准确的生产指令和调整策略

AI模拟

「AI模拟」是指利用机器学习和数据分析技术，建立模型来模拟生产环境、生产资源、订单需求和其他相关因素，通过对这些模型进行训练和优化，实现精确、灵活和高效的生产计划，提高资源利用率、生产效率和客户满意度。
博讯生技的「智能细胞备製模拟系统」将模拟技术与数据分析、机器学习和深度学习等AI技术结合，在细胞备製的不同情境中协助工厂进行数据驱动的决策和优化。

资源优化

考量资源的容量、製程需求、运行时间等因素，优化生产资源的分配和利用，确保生产线的平衡和效率，生成最佳的生产排程方案。

虚拟测试

在虚拟环境中模拟排程计画的执行，评估不同排程方案的效果，并预测生产状态和可能的瓶颈，有助于提前识别和解决潜在的生产问题。

即时优化

运用虚实整合技术与实际生产环境进行同步，实时监控生产环境和资源使用情况，根据实际情况调整生产排程，以提高生产效率和灵活性。

智能决策

「智能决策」是利用数据分析和人工智慧技术，从实时与历史数据中提供准确、即时的决策支援。通过收集和分析大数据，使系统能够预测结果、识别风险，并提供优化建议。帮助管理者减少人为错误，提高决策速度与精准度，同时让工厂能快速应对变化，实现持续改进与可持续发展。

细胞生长趋势

在细胞备製的过程中，系统将定期为细胞进行AOI细胞计数检测，并结合细胞数据库中的资料，利用数据分析和机器学习技术，根据过去的生长数据和细胞特徵，预测细胞生长的趋势和行为。这可以帮助工厂预测细胞培养的结果、预估生产时间和资源需求，以优化生产排程，使资源更妥善的被分配利用。

预测性维护

通过收集和分析传感器数据，可以提前预测设备故障，并计划性地进行维修，避免设备故障对生产造成的干扰。同时，预测性维护的数据也可以纳入AI模拟排程的模型中，以适应维护工作的需求和时间，最大程度地减少生产中断。

瑕疵检测

细胞备製过程，应定期在显微镜下检视细胞生长情况，以确保其无菌性、细胞密度和生长状况。过去，每台显微镜一次以一位人员操作为限，考量人员疲累，一位人员一天最多连续操作1-2小时。而透过自动化的技术，结合影像分析和机器学习等技术，系统可以自动学习和识别正常和异常细胞的特徵，它可以确保细胞培养的质量一致性，减少不合格细胞的产生，这使得检测过程更加高效且可靠。