資產識別與可追溯性

「資產識別與可追溯性」是指在製造過程中對於生產資產的確定、標識和追溯的能力。這包括對原材料、零部件、生產設備和成品等資產進行唯一標識，並建立相應的追溯鏈接。
博訊生技的「細胞備製全流程追溯平台」應用IoT物聯網、二維條碼、RFID等技術，實現細胞備製過程中從訂單、運輸、備製、檢驗到出貨交付全流程的即時監控和記錄。這樣的識別和追溯能力有助於提高生產過程的可見性和透明度，同時確保產品的合規性與品質。

可視化監控

「可視化監控」是指將生產環境中各種資產的運行狀態、數據、品質指標等關鍵資訊以圖表、圖形、儀表和警報等形式呈現，使管理人員可以即時了解生產狀況，迅速識別問題和異常，及時採取相對應的措施進行調整和優化。
博訊生技的「戰情監控中心」應用數據搜集、分析和可視化等技術，從工廠中每個生產環節擷取數據，監測與分析工廠內的運行狀態、生產數據、設備效率、倉儲庫存和品質指標等重要數據，並以直觀的可視化界面展示關鍵指標和警報，搭配基於數據分析和預測模型，提供即時的決策支援和優化建議，協助管理人員做出準確的生產指令和調整策略

AI模擬

「AI模擬」是指利用機器學習和數據分析技術，建立模型來模擬生產環境、生產資源、訂單需求和其他相關因素，通過對這些模型進行訓練和優化，實現精確、靈活和高效的生產計劃，提高資源利用率、生產效率和客戶滿意度。
博訊生技的「智能細胞備製模擬系統」將模擬技術與數據分析、機器學習和深度學習等AI技術結合，在細胞備製的不同情境中協助工廠進行數據驅動的決策和優化。

資源優化

考量資源的容量、製程需求、運行時間等因素，優化生產資源的分配和利用，確保生產線的平衡和效率，生成最佳的生產排程方案。

虛擬測試

在虛擬環境中模擬排程計畫的執行，評估不同排程方案的效果，並預測生產狀態和可能的瓶頸，有助於提前識別和解決潛在的生產問題。

即時優化

運用虛實整合技術與實際生產環境進行同步，實時監控生產環境和資源使用情況，根據實際情況調整生產排程，以提高生產效率和靈活性。

智能決策

「智能決策」是利用數據分析和人工智慧技術，從實時與歷史數據中提供準確、即時的決策支援。通過收集和分析大數據，使系統能夠預測結果、識別風險，並提供優化建議。幫助管理者減少人為錯誤，提高決策速度與精準度，同時讓工廠能快速應對變化，實現持續改進與可持續發展。

細胞生長趨勢

在細胞備製的過程中，系統將定期為細胞進行AOI細胞計數檢測，並結合細胞數據庫中的資料，利用數據分析和機器學習技術，根據過去的生長數據和細胞特徵，預測細胞生長的趨勢和行為。這可以幫助工廠預測細胞培養的結果、預估生產時間和資源需求，以優化生產排程，使資源更妥善的被分配利用。

預測性維護

通過收集和分析傳感器數據，可以提前預測設備故障，並計劃性地進行維修，避免設備故障對生產造成的干擾。同時，預測性維護的數據也可以納入AI模擬排程的模型中，以適應維護工作的需求和時間，最大程度地減少生產中斷。

瑕疵檢測

細胞備製過程，應定期在顯微鏡下檢視細胞生長情況，以確保其無菌性、細胞密度和生長狀況。過去，每台顯微鏡一次以一位人員操作為限，考量人員疲累，一位人員一天最多連續操作1-2小時。而透過自動化的技術，結合影像分析和機器學習等技術，系統可以自動學習和識別正常和異常細胞的特徵，它可以確保細胞培養的質量一致性，減少不合格細胞的產生，這使得檢測過程更加高效且可靠。